Customer Products ist mehr als eine Abteilung – es ist unsere Überzeugung, dass echte Wirkung durch eine starke, kundenorientierte Produktorganisation entsteht. Wir befinden uns mitten in der Transformation und arbeiten konsequent an einem klaren Zielbild: Mercedes-Benz Financial Services aus Kundensicht zu denken und Produkte von der Idee bis zum Go-live gemeinsam erfolgreich zum Kunden zu bringen.

In Customer Products verantworten wir die Produktorganisation mit Produktmanagement, Produktdesign, agilem Arbeiten und Business-Architektur. Gemeinsam mit unseren Engineering-Partnern schaffen wir die Grundlage für nachhaltige, skalierbare Produktlösungen. Dabei übernehmen wir Verantwortung – für Richtung, Prioritäten, Qualität und den Mehrwert für unsere Kunden und uns als Unternehmen.

Mit einem positiven Mindset, Mut zur Veränderung und echter Ownership bauen wir Schritt für Schritt eine Organisation auf, die Lernen ermöglicht, Verantwortung fördert und Raum für Gestaltung bietet. Wir glauben daran, dass starke Produkte dort entstehen, wo Menschen Verantwortung übernehmen und auf Augenhöhe zusammenarbeiten.

Als Werkstudent*in bist Du fest einem agilen Team zugeordnet und gestaltest die Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte und Prozesse aktiv mit. Dabei bekommst Du die Möglichkeit, tief in moderne Produktorganisationen, digitale Prozesse und kundenorientiertes Arbeiten einzutauchen.

Deine Aufgaben:

• Unterstützung unserer Product Teams bei der Qualitätssicherung digitaler Produkte und Prozesse durch funktionale Tests sowie Regressionstests
• Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung neuer Produkte, Dokumente und End-to-End-Prozesse entlang der Customer Journey
• Unterstützung bei der Erstellung von Business Cases, Analysen und Entscheidungsgrundlagen sowie bei der Dokumentation von Anforderungen und Abstimmungen in Confluence
• Modellierung, Visualisierung und Dokumentation von Geschäftsprozessen mit SAP Signavio (BPMN & Process Intelligence)
• Analyse von Geschäftsfällen sowie Erstellung von Reports und Auswertungen mit SQL und Python in Databricks
• Unterstützung des Support-Teams bei Kundenanfragen, fachlichen und technischen Fragestellungen sowie der Pflege von Supportfällen und Wissensdatenbanken
• Mitarbeit an der kontinuierlichen Optimierung von Prozessen, Abläufen und einer modernen, kundenorientierten Produktorganisation mit Raum für Eigeninitiative und Verantwortung

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

• Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Erste praktische Erfahrungen im Produktmanagement, Business Development, Consulting, Support oder im digitalen Umfeld sind von Vorteil

• Interesse an digitalen Produkten, kundenorientierten Prozessen und der Automobil- sowie Finanzdienstleistungsbranche

• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit

• Sicherer Umgang mit MS Office sowie idealerweise erste Erfahrungen mit Tools wie Jira, Confluence, SAP Signavio, SQL oder Python

• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).